金融業界ではAIエージェントの業務への組み込みが加速し、「実験」から「本番化」への移行が進んでいます。本ウェビナーでは、AWSで金融業界のパートナービジネス開発を担当する上谷 亮平氏をお招きし、金融AIの本番化に必要な要点を「ガバナンス」と「データ連携」の視点から、2つのセッションで掘り下げます。
前半は、AWS年次カンファレンス re:Invent 2025において共有された潮流と、グローバル・国内金融機関の公開事例を交えながら、AIを活用した新しい業務の形とガバナンスへの取り組み方を考察します。
後半は、前半で見えてきた「連携」と「ガバナンス」の課題を、統合基盤の設計として具体化します。金融機関は数十〜数百のシステムを抱えています。そこに散在するデータをどうつなぎ、AIが活用できる形に整えるか。AIエージェントが業務システムに触れる際のアクセス制御や監査証跡をどう確保するか。そして、AIの判定結果を業務アクションにどうつなげるか。具体的なシナリオとともにお話しします。
前半は、AWS年次カンファレンス re:Invent 2025において共有された潮流と、グローバル・国内金融機関の公開事例を交えながら、AIを活用した新しい業務の形とガバナンスへの取り組み方を考察します。
後半は、前半で見えてきた「連携」と「ガバナンス」の課題を、統合基盤の設計として具体化します。金融機関は数十〜数百のシステムを抱えています。そこに散在するデータをどうつなぎ、AIが活用できる形に整えるか。AIエージェントが業務システムに触れる際のアクセス制御や監査証跡をどう確保するか。そして、AIの判定結果を業務アクションにどうつなげるか。具体的なシナリオとともにお話しします。
◆ 本セッションのポイント
- AIエージェント活用の最前線：グローバルおよび国内金融機関の公開事例を交えながら、決済・保険・資産運用といった領域におけるAIエージェント活用の最前線をご紹介。
- AI本番化に向けたアプローチ：AIを活用した新しい業務の形やガバナンスといったAI本番化に向けた考慮事項にどう取り組み、既存の業務プロセスと効果的につなげていくかの考察。
- AIの精度を左右するデータ連携の設計：金融機関の複数システムに散在するデータを統合フローで束ね、AIが活用できる形に整えることで、判定精度と対応スピードをどう高めるかを解説。
- AIを本番で運用するためのガバナンスとワークフロー設計：AIエージェントの業務システムへのアクセスを、統制の効いた連携基盤で仲介する設計。AIの判定から後続の業務プロセス実行までをつなぎつつ、最終判断は人が行う運用の考え方をご紹介。
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【開催概要】
日時：2026年5月28日（木）11:00～12:00
会場：Zoom
費用：無料
主催：Boomi株式会社
ゲストスピーカー：上谷 亮平氏（アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社）
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【開催概要】
日時：2026年5月28日（木）11:00～12:00
会場：Zoom
費用：無料
主催：Boomi株式会社
ゲストスピーカー：上谷 亮平氏（アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社）
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◆ アジェンダ
①『金融業界におけるAI活用：グローバルの潮流と日本の現在地』
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
シニア・パートナー事業開発スペシャリスト（金融サービス）上谷 亮平氏
金融業界ではAIエージェントの実装が進み、「実験」から「本番化」への移行が加速しています。本セッションでは、グローバルおよび国内金融機関の公開事例を交えながら、決済・保険・資産運用といった領域におけるAIエージェント活用の最前線と、日本の金融機関における生成AI導入の動向を整理します。さらに、AIを活用した新しい業務の形やガバナンスといったAI本番化に向けた考慮事項にどう取り組み、既存の業務プロセスと効果的につなげていくかを考察します。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社
シニア・パートナー事業開発スペシャリスト（金融サービス）上谷 亮平氏
金融業界ではAIエージェントの実装が進み、「実験」から「本番化」への移行が加速しています。本セッションでは、グローバルおよび国内金融機関の公開事例を交えながら、決済・保険・資産運用といった領域におけるAIエージェント活用の最前線と、日本の金融機関における生成AI導入の動向を整理します。さらに、AIを活用した新しい業務の形やガバナンスといったAI本番化に向けた考慮事項にどう取り組み、既存の業務プロセスと効果的につなげていくかを考察します。
②『つなぐ力で動かす ─ Boomi × AWS × AI が実現する金融データ連携基盤』
Boomi株式会社
営業本部 本部長 小坂 慎吾
金融機関は数十〜数百のシステムを抱え、必要なデータは常に複数の場所に散らばっています。どれだけ優れたAIでも、データがつながらなければ精度は出ず、判定結果が業務アクションにつながらなければ価値は生まれません。本セッションでは、前半の議論を受けて「連携」と「ガバナンス」の具体的な実装に踏み込みます。散在するデータをどう束ねてAIに渡すか。AIエージェントと業務システムの接続にどうガバナンスを効かせるか。そしてAIの判定をどう業務アクションにつなげるか。3つの問いを軸に、具体的なシナリオとともにご紹介します。
③ 質疑応答・ディスカッション
