AI活用が全社に広がらないのは、基盤が分断されているから

グローバル事例に学ぶ、インフラセキュリティとスピードを両立する「AI時代のアプリケーション・モダナイゼーション」

生成AIの活用が企業競争力を左右する現在、多くの企業がAI導入を進めていますが、その効果が部門ごとの局所的な利用に留まり、全社的な業務変革に至らないケースが散見されます。その背景にあるのが、AIの進化に対して既存インフラが追いつかず、システムやデータが分断されていることです。さらに、クラウド・オンプレミス・AIサービスが混在するハイブリッド環境では、インフラセキュリティとガバナンスの維持が大きな課題となります。

「データがつながっていない」「ガバナンスが追いつかない」「影響範囲が読めず移行が進まない...」この状態のままAI活用を拡大すると、業務への影響やリスクが顕在化する可能性があります。

本ウェビナーでは、グローバルで企業のDXを支援するInfosys Limitedと、iPaaS（Integration Platform as a Service）のリーダーであるBoomiが共催し、AI活用を支える「クラウドネイティブな統合基盤」の構築、そして止められないレガシーシステムを置き換えるのではなく、“そのまま”業務で使い続けながら、AIが必要なデータやプロセスに安全にアクセスできる状態へ整えるための考え方と進め方について解説します。

• いま求められるインフラセキュリティの考え方：ハイブリッド環境で守るべきポイントとガバナンス
• 海外エンタープライズのモダナイゼーション事例：複雑なレガシーシステムを残しながら、止めずに・速く どう安全に進めたか
• レガシーシステムを捨てずにAIに活かすための統合の進め方：オンプレ／クラウド、スクラッチ／ERP、既存の統合ツール等が混在していても、段階的に“つなぎ直す”
• 業務影響とリスクを抑えて移行を進める、具体的なロードマップと導入アプローチ：インフラセキュリティの基準を満たしながら、業務への影響を最小限に抑えて導入を進めるためのアプローチ

「大規模刷新は難しい」「止められない基幹がある」「セキュリティ要件が厳しい」
そんな環境でも、段階移行で“つなげるところから”始め、安全性を担保しながらスピードも上げて AI活用の範囲を広げていくためのヒントを持ち帰っていただけます。